Pod数小节点数？ poro节点？

Kubernetes常用资源有哪些

1、kubernetes常用资源根据功能可分为工作负载类、负载均衡类、配置和存储类、集群类、元数据类五类，其中核心资源对象为Namespace、Pod、Service和deployment。以下是详细分类说明：工作负载类资源此类资源承载具体任务，是应用运行的基础单元。

2、我们将分析开发人员每天使用的四种常见Kubernetes资源：CPU、内存、暂态存储和扩展资源。对于每种资源，我们将 探索 如何在KuberNETes中衡量它，回顾如何监控每种特定资源，并强调优化资源使用的一些最佳实践。 cpu Kubernetes集群通常运行在多台机器上，每台机器都有多个CPU核。它们加起来就是可用内核的总数。

3、Lease 是 Kubernetes 中一种轻量级的协调资源，属于 coordination.k8s.io/v1 API 组，主要用于节点心跳检测和控制器选举等场景，通过基于时间的锁机制实现高可用组件的状态同步。核心作用Lease 的核心功能是记录组件的活跃状态。

4、资源限制：为pod设置Requests（调度最小需求）和Limits（最大使用量），避免资源争抢。探针配置：通过livenessProbe和readinessProbe确保应用健康状态。备份ConfigMap：敏感配置建议使用Secret，并定期备份。通过以上核心概念与命令，可快速上手Kubernetes基础操作。

kubernetes最小的控制单位

kubernetes最小的控制单位如下：POD Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元，程序要运行必须部署在容器中，而容器必须存在于Pod中。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或多个容器。kubernetes在集群启动之后，集群中的各个组件也是以Pod方式运行的。

Pod 是 Kubernetes 中最小的调度单元，可包含一个或多个共享网络、存储和生命周期的容器，是运行 .NET 服务的核心载体。调度 .NET 服务需通过构建镜像、定义 Deployment 配置、设置调度策略及暴露服务实现自动化部署。

Kubernetes的最小调度单位是Pod。在Kubernetes的架构设计中，Pod扮演着极为关键的角色，它是系统进行资源分配和调度的基本单元。从功能特性上看，Pod将多个紧密协作的容器组合成为一个逻辑主机。这种组合方式并非随意，而是基于容器之间存在紧密的业务关联和交互需求。

Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元。它由一个或多个紧密关联的容器组成，这些容器共享存储和网络资源，并且通常在同一节点上运行。Pod 是 Kubernetes 部署和管理的最小单位，它封装了应用程序的容器、存储、网络等资源，使得应用程序能够以整体的形式进行部署和管理。

Pod是kubernetes的最小管理单元，在kubernetes中，按照pod的创建方式可以将其分为两类：Pod控制器是管理pod的中间层，使用Pod控制器之后，只需要告诉Pod控制器，想要多少个什么样的Pod就可以了，它会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod资源处于用户期望的目标状态。

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Kubernetes入门:Pod、节点、容器和集群都是什么?

1、节点是 Kubernetes 集群中的工作机器，它们可能是虚拟机或物理计算机。每个节点都有一个 Kubelet 进程，它负责管理节点上的容器并与 Kubernetes api 服务器进行通信。Kubelet：Kubelet 是 Kubernetes 的节点代理，它负责监听 API 服务器上的 Pod 规范，并确保这些 Pod 在节点上正确运行。

2、节点是Kubernetes中的硬件单元，提供计算和存储资源。集群由多个节点组成，共同工作以提供强大的计算和存储能力。容器是轻量级的软件包，包含运行应用程序所需的所有组件。Pod是Kubernetes中的最小可部署计算单元，包含一个或多个容器，这些容器共享相同的名称空间和本地网络。

3、集群节点则类似于员工，它们是实际运行容器的工作节点，根据主节点的指令来启动、停止和管理容器。这种架构设计使得 Kubernetes 具有高可用性和可扩展性，即使某个节点出现故障，也不会影响整个集群的正常运行。

4、Pods：Kubernetes最小部署单元，包含一个或多个紧密协作的容器（如需要共享网络或存储的容器）。每个Pod包含一个基础设施容器（infra CONTAINER），负责统一所有容器的命名空间，使它们共享相同的网络视图和生命周期。Nodes（节点）：Kubernetes的工作节点，可以是物理机或虚拟机。

5、Kubernetes调度器（scheduler）：根据算法将Pod调度到合适的node节点。ETCd：分布式键值存储，保存集群配置和状态信息，确保数据一致性。 Node（工作节点）核心功能：承担实际计算任务，由Master分配负载，故障时由其他节点接管。主要进程：Kubelet：管理Pod和容器，汇报节点状态，监控资源使用。

6、不属于NameSpace的资源：Node、PersistentVolume等集群级资源。ConfigMap 存储非敏感配置的键值对，支持单个属性或配置文件。与secret类似，但无需加密，适用于环境变量、配置文件等场景。Pod 最小部署单元，可包含一个或多个紧密耦合的容器。特点：生命周期短暂，可能因故障或调度被重建。

Kubernetes术语

1、Kubernetes术语解释如下：Docker（前置概念）：提供视图隔离（namespace）、资源限制（cgroup）和独立文件系统（chroot）的进程集合，是Kubernetes容器运行的基础环境。

2、其名称“Kubernetes”源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”，象征着对容器化应用的引导和管理。而“K8S”的缩写方式遵循了技术领域常见的数字替换规则，即将“Kubernetes”中“ubernete”这八个字母用数字“8”替代，从而形成简洁的“K8s”。

3、Kubernetes TLS bootstrapping翻译为“Kubernetes TLS 引导机制”。以下是该术语的详细解释：核心目的：简化节点安全加入Kubernetes集群master节点的过程，同时高效处理节点的扩容与缩容问题。通过此机制，节点与master节点之间的通信得以加密，并支持身份验证。

使用Opentelemetry监控Kubernetes集群组件:深入解析与实践

1、使用OpenTelemetry监控Kubernetes集群组件：深入解析与实践OpenTelemetry为Kubernetes集群监控提供了现代化解决方案，通过其Collector架构和专用接收器，可实现对集群核心组件（如etcd、API服务器、Kubelet等）的全面监控。

2、K8s观察器：持续监控集群中的Pod变化，提供对象元数据（如名称、标签）及可连接的端点信息。接收器创建器：根据观察器提供的信息动态实例化接收器。通过解析Pod注解，确定使用的接收器类型（如nginx、filelog）及配置参数，无需重启Collector即可生效。

3、自动初始化 SDK，减少样板代码使用 go.opentelemetry.io/contrib/detectors 和 go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource 包自动检测资源信息（如主机名、Kubernetes 元数据），避免手动配置。

4、挑战：遗留系统或第三方服务未集成OpenTelemetry，导致跟踪链断裂。解决方案：手动传播：通过中间件（如API网关）手动注入/提取上下文。代理模式：使用Sidecar代理（如OpenTelemetry Collector）拦截流量并补充上下文。实践建议渐进式迁移 优先在核心链路部署OpenTelemetry，逐步扩展至边缘服务。