pod调度失败怎么？ priority调度？

大厂k8s集群故障案例

1、以下是三个大厂K8S集群故障案例：案例一：电商平台促销活动Pod驱逐故障问题现象：促销活动期间，超30%的pod进入Evicted状态，多个Worker节点内存使用率超95%，用户支付失败率从0.1%升至15%。

2、通过理论知识的铺垫，为读者后续的实践操作打下坚实的基础。实践篇：通过多个实际案例，展示了如何在生产环境中部署、管理和优化Kubernetes集群。这些案例涵盖了集群搭建、应用部署、服务发现、负载均衡、持久化存储等多个方面，让读者能够真正掌握kubernetes的实战技能。

3、综上所述，大厂使用K8s的方式灵活多样，这些应用方式不仅提高了大厂的业务灵活性和可扩展性，还降低了生产风险，推动了技术的持续创新和发展。

4、答案：minikube：是一个在本地运行的单节点 Kubernetes 集群，用于开发和测试 KuberNETes 应用。Kubectl：是 Kubernetes 的命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互，执行诸如部署、管理、故障排除等操作。

5、关于更系统化的准备文中列出的题目和解析方向仅展示复杂场景题的一部分面貌。真正的大厂面试题库涉及面更广（数据库事务优化、分布式ID方案、复杂系统故障排查、架构权衡等），深度更深（需要理解源码层机制或数学证明）。

6、发展前景好：不仅大厂在使用K8s，一些中小企业也开始把业务迁移到K8s中。K8s还处于增长爆发阶段，成为稀缺型高薪技术人才的关键。 应用领域广：K8s功能齐全的UI界面、全方位的立体监控系统、功能完备的日志收集平台，大大提升了运维效率。对企业而言，拥抱K8s对于微服务的质量和有效管理至关重要。

使用Kubernetes常犯的一些错误

使用建议： 不要在deployment中的镜像使用 ：latest 标签，而是使用固定的版本。 否则可能会导致部署时候，k8s Node使用本地的旧版本的image， 导致线上环境出现版本问题。

问题2：Kubernetes集群服务访问失败？原因分析：端口映射错误，服务虽然正常运行，但不能提供服务。解决方法：删除服务（SVC），重新映射端口。问题3：Kubernetes集群服务暴露失败？原因分析：服务可能已被暴露，但需要确认集群的type设置。解决方法：将集群的type修改为nodePort，即可通过集群节点外网访问服务。

如果容器无法启动，则Kubernetes将显示错误状态为：CrashLoopBackoff。 通常，在以下情况下容器无法启动： 应用程序中存在错误，导致无法启动 你未正确配置容器 liveness探针失败太多次 你应该尝试从该容器中检索日志以调查其失败的原因。

请注意，在 Kubernetes 中，进程可能会达到以下任何限制：内存过量分配。限制（limits）可以高于请求（requests），因此所有限制的总和可以高于节点容量。这称为过量分配，并且很常见。实际上，如果所有容器使用的内存多于 request 的内存，则可能会耗尽节点中的内存。

在 Kubernetes 环境中，内存不足（OOM）错误和 CPU 限制（Throttling）是常见的资源处理难题。这些问题不仅影响应用程序的性能，还可能导致云成本的增加。以下是对这两个问题的详细解析。Kubernetes OOM（内存不足）问题 POD 中的每个容器都需要内存才能运行。

podSpec 配置错误：检查 Pod 的 YAML 配置文件，确保 podSpec 配置正确。可以使用 --validate 参数重建 Pod。静态 Pod 未自动重建：如果修改了静态 Pod 的 Manifest 文件但未自动重建 Pod，尝试重启 Kubelet。

麒麟云K8s调度优化之错误重调度

麒麟云K8s调度优化中的错误重调度机制通过引入自动重调度策略，解决了默认机制在资源不足或节点故障时无法自动修复的问题，显著提升了系统的自动容错能力和服务高可用性。

银河麒麟云原生操作系统专为云原生应用打造，提供容器编排、集群调度、服务发现、负载均衡、弹性伸缩、资源隔离等功能。采用内核+操作系统+Kubernetes联合设计，支持云原生应用的扩展API，通过在关键组件上进行优化，致力于打造国产平台的容器性能标杆。此操作系统已在银行和证券领域得到应用。

基础架构优化：多核调度与功耗管理银河麒麟操作系统针对ARM架构（如飞腾、鲲鹏等国产芯片）进行了深度优化，重点提升了多核cpu的调度效率与功耗控制能力。通过兼容Linux生态，系统能够充分利用ARM芯片的高能效比特性，在多任务处理场景下动态分配计算资源，减少无效线程占用。