人工智能在农业引言（人工智能在农业引言中的体现）

写作提纲应该怎么写

题目。要把题目（或补充完整的题目）写在第一行正中间。 主要内容和中心。要在题目下面，简要地写出这篇作文的主要内容及要表达的中心思想。 结构安排。这是作文提纲最主要的部分。 示例： 题目：人在上海。 主题：抒发对上海人的看法，赞美上海人顽强拼搏开拓进取的精神。 素材：身边的上海人顽强拼搏开拓进取的具体事例。

如果你选择完成一个虚构的故事，我的建议是列提纲，这样可以帮你解决情节走向和逻辑问题。 提纲方向 问题发生了什么事情/新闻？ 有什么痛点/需求？ 是什么 这是一个怎样的人/事/观点/方法/概念等。

要明确先写什么后写什么，全文一共准备分为几大段落，每段的主要内容是什么，以小标题的形式罗列出来；5`确定好重点写的内容。要依据表达中心的需要，确定出哪些内容是主要的，哪些内容是次要的。一句文章选用的材料及要表达的中心，确定好开头和结尾的写作方法，并在提纲中简明注明。

提纲怎么写例子格式提纲是一种概括性强的写作工具，可以帮助整理思路和理清文章结构。一个提纲的例子包括引言、主体部分和结论。引言引入主题和背景介绍，主体部分列出主要观点和子观点，结论总结观点并强调重点。

ai提示词尽可能保证准确度

优质的AI提示词应包含指定角色或身份、任务描述和输出格式这三个关键因素，同时可通过关键词优化和提示词润色来提升效果。首先，指定角色或身份是让AI明确其需要模拟的特定角色或专业领域，例如“你是一个资深的历史学家”或“扮演一位专业的金融分析师”。这样的设定能帮助AI更精准地理解问题背景，从而生成更符合角色定位的

可控性：用排除指令限制AI的自由发挥空间。迭代优化：根据首次输出调整提示词（如“更简洁”“增加数据支撑”）。通过系统化设计提示词，可显著提升AI总结的准确性、针对性和实用性，适用于学术研究、商业分析、内容创作等多元场景。

综上所述，撰写AI提示词时遵循准确性、详细性、多维度和反馈与迭代这四大原则，能够显著提升AI的理解和生成内容的质量。希望这些原则和实践建议能够帮助你更好地与AI进行交互并得到满意的结果。

基础款原则：扫清沟通障碍原则1：别太“客气”，直接点对AI无需使用“请”“谢谢”等礼貌用语，直接提出需求更高效。例如，将“请帮我推荐3部治愈系电影，麻烦啦”改为“推荐3部治愈系电影”，AI回复更快更精准。原则2：告诉AI“说给谁听”明确受众身份，AI会自动调整表达方式。

智谱清言提示词工程师的优势在于其智能性和灵活性。它能够根据你的需求，自动调整提示词的结构和细节，确保AI能够准确理解你的意图。这款工具特别适合那些对提示词结构有较高要求的用户。

检测规则适配：针对知网、维普等2025年升级的AIGC检测系统，提示词需强调语义重构而非同义词替换，例如要求用不同句式表达相同核心观点，保留专业术语准确性。

人工智能结课论文

1、人工智能发展的结课论文篇一 浅谈人工智能技术的发展 摘要：自从计算机诞生以来，计算机的发展十分迅猛快速，而且计算机的运算速度已经超过了人脑的运算速度。目前对于计算机科学的研究已经出现了很多的分支，其中的人工智能在整个计算机科学领域中也是一个十分热门的课题。

2、新兴技术影响类关注新兴技术对国家安全的影响与应对。例如《人工智能技术在反恐预警中的应用与伦理边界》，可分析人工智能在反恐领域的应用前景与伦理挑战；《气候变化对国家安全影响的量化评估模型研究》，可构建量化模型评估气候变化对国家安全的长期影响。

3、目前属于计算机专业，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

4、学术论文和结课论文不一样。这里两者是不一样的。因为两者的论文方向不一致。具体来看，学术论文是某个科学领域中的学术问题进行研究的方向，而结课论文的方向是就某一个学科以论文的方式进行验收。所以两者在形式上是具有很大区别的。

5、选择人工智能有关的某个主题，查阅文献，撰写报告。引用文献10篇以上。其中英文文献比例大于70%。其中2012-2014年文献大于30%。要求有自己的观点，文献信息详细。方案二：选择一篇2013年或2014年人工智能有关的文献，分析文献完成的工作。要求阐明论文工作的理解，及重复论文试验的结果，有代码。

6、关键词是论文的导航标签，选取具有实质意义的词汇，如“人工智能”、“数据分析”。每篇论文通常选取3-8个关键词，严格遵循规范。主题词则是经过标准化的词汇，确保论文被精确分类。 引人入胜：引言篇幅 引言是论文的开场白，务必明确主题，阐述研究背景和意义。记住，引言要言简意赅，直击要害。

写论文的几个步骤?

完成一篇论文大致需要六个步骤，具体如下：确定题目论文题目来源广泛，可从专业知识或时政热点中挖掘。日常需多看书、积累、思考，发现的问题无论大小均可作为选题方向。根据自身兴趣对选题进行甄别和优选，最终确定一个合适的题目。题目需精炼且具吸引力，例如“人工智能在医疗诊断中的应用与挑战”既明确又具体。

我认为初中生写历史论文可以遵循以下步骤：选择主题：选感兴趣的历史事件、人物或时期。收集资料：通过阅读书籍、互联网、报纸、期刊等途径收集相关资料。制定大纲：包括引言、主体和结论。撰写引言：介绍论文的主题和背景、目的和研究问题。展开论述：使用事实、数据和引用等支持观点。

写论文的步骤可分为选题、资料调研、研究分析、汇总撰写四个核心阶段，具体操作如下：第一步：选题核心原则：题目需“小而深”，避免空泛。例如，研究“人工智能对医疗诊断的影响”比“人工智能的发展”更具针对性，能体现理论深度。操作要点：结合自身兴趣与学术价值，筛选可操作性强、资料易获取的题目。

论文写作步骤主要分为搜索文献、撰写论文、论文查重和论文答辩四个阶段，具体内容如下：第一步：搜索文献文献是论文研究的基础，需通过权威数据库获取相关数据和资料。常用数据库及特点如下：中国知网（CNKI）：数据全面，支持全文检索，但检索稳定性较差（尤其是包含符号的检索），且收费较高。

撰写毕业论文的5个关键步骤如下： 选题与开题报告选题原则：学术价值：题目需对本领域有独到贡献，避免重复研究。可行性：结合时间、经费、资料及个人能力，确保能在规定时间内完成。发表潜力：优先选择具有创新性和实际应用价值的课题。开题报告内容：研究目的与意义：明确课题的核心问题及学术/实践价值。

撰写一篇论文是一个系统而复杂的过程，通常需要经历多个阶段，从选题到最终定稿，每一步都至关重要。以下是撰写一篇论文的大致步骤：确定论文选题 论文的选题是整篇论文的起点，也是决定论文质量和价值的关键因素。

ai写的论文查重率高吗

1、将自身原创论文提交至AI系统不会直接导致查重率升高，但需警惕AI检测工具的误判风险。查重率的核心机制与AI无关查重系统（如知网、Turnitin）主要通过比对论文与已有文献数据库的文本重复率来判定抄袭，其算法基于语义相似度和字面重复，而非是否使用AI工具生成内容。

2、查重率高：由于AI是从大量文本中学习并生成内容，因此生成的论文可能包含与其他文献相似的句子或段落，导致查重率过高。缺乏创新性：AI虽然能够模仿人类写作，但在创新性方面往往不足，难以生成具有独特见解和深刻思考的论文。

3、风险：查重率过高可能导致被判抄袭；AIGC率过高则可能引发代写嫌疑。AI率高有什么风险？很多学校、期刊、机构现在越来越重视AIGC率检测，主要是担心学生完全依赖AI代写，影响学术诚信。被学校/导师质疑学术能力一旦论文的语言风格与之前的论文、作业差异过大，很容易被怀疑为AI代写。

4、AI写出来的毕业论文查重率通常介于10%至20%之间，但具体数值受多种因素影响，可能存在较大波动。 AI工具性能直接影响查重率基础模型因训练数据规模有限或算法精细度不足，生成的文本可能存在重复性较高的表述，导致查重率接近20%。

5、用AIGC生成的内容查重率可能较高，但可通过针对性方法降低被检测概率。某高校研究生使用AI生成的论文初稿查重率高达68%，其中42%被标记为“AIGC特征段落”，说明AI生成内容存在明显的可识别特征。

人工智能专业的就业方向有哪些

1、就业方向 互联网企业：互联网企业中大量应用人工智能技术，人工智能专业毕业生可以加入搜索引擎、社交网络、在线旅游、电商企业等等，负责推进智能化升级。

2、人工智能专业就业方向广泛，涵盖技术研发、系统与工程、产品与管理、新兴与交叉领域等。

3、人工智能专业的就业方向主要包括以下几个方面： 机器学习工程师机器学习工程师主要负责开发和实现机器学习算法，以解决各种实际问题。他们需要具备扎实的数学和统计学基础，熟悉各种机器学习模型和算法，并能够运用这些算法来解决业务场景中的具体问题。