pod怎么被调度到master，pod调度器名

k8s的概念与架构介绍

1、k8s的核心概念 Kubernetes 的核心概念主要包括 Pod、Service、Namespace、deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job 和 CronJob 等。pod POD 是 kubernetes 中最小的调度和管理单元，代表集群中运行的一个或多个容器实例。

2、K8s架构与组件详解K8s架构K8s（Kubernetes）系统在设计时遵循c-s（客户端-服务器）架构，其核心组件之间的交互主要围绕APIServer进行。在生产环境中，为了实现K8s系统服务的高可用性，通常会部署多个Master节点。K8s集群至少包含一个工作节点（Node），这些节点上运行着由K8s管理的容器化应用。

3、KuberNETes 是一个基于容器技术的分布式架构解决方案，是 google 开源的一个容器集群管理系统，简称 K8S。Kubernetes 的基本概念Kubernetes 是一个开源的容器编排和管理平台，它允许用户自动化地部署、扩展和管理容器化应用程序。

4、K8s：是标准的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它提供了丰富的功能和强大的扩展性，适用于大规模集群和企业级应用。适用场景 K3s：特别适用于物联网、边缘计算、测试环境等场景，由于其轻量级和简化特性，能够轻松在这些资源受限的环境中运行。

K8s污点容忍度横向主节点

污点是K8s高级调度的特性，用于限制哪些Pod可以被调度到某一个节点。在普通节点横向时我们可以使用污点容忍度创建恶意pod来对主节点进行横向控制。kube-scheduler 是 Kubernetes 集群的默认调度器，并且是集群控制面（master）的一部分。

管理节点污点与Pod的容忍度是Kubernetes系统中的关键操作。通过调整节点的污点配置与Pod的容忍度设置，能够实现节点资源的高效分配与Pod的灵活调度。操作中，需注意污点与容忍度的匹配关系，确保系统运行的稳定与高效。

Pod 的生命周期经历多个阶段，正常情况下，从 Pending 到 Running 只需几秒。然而，当遇到问题时，Pod 会停滞，直到问题得到解决。例如，当没有足够的节点资源，节点不可调度，或者由于污点和容忍度限制时，Pod 将保持 Pending 状态。调度问题是最常见的原因。

基于任务优先级的调度算法：该算法通过对任务-资源进行建模描述，将所属作战任务、不同优先级的资源尽量平均分配到所有节点，然后在此基础上将待分配的资源分配到负载占比最小的工作节点上。这种算法可以减少单个节点故障对任务完成造成的影响，提高系统的稳定性和可靠性。

如何指定pod的运行节点?

容器共享资源：Pod 中的容器共享相同的网络命名空间和文件系统，这意味着它们可以通过 localhost 进行通信，并且可以访问相同的存储卷。部署和管理：在 Kubernetes 中，我们通过定义 Pod 的 YAML 文件来指定 Pod 的配置和所需资源，然后使用 kubectl 命令行工具将其部署到集群中。

node Selector通过Pod定义中的nodeSelector属性直接指定目标节点。它使用键值对进行匹配，仅需一对匹配即可将Pod调度到目标节点。使用场景：适用于需要将Pod部署到具有特定属性或标签的节点上的场景。

定位Pod运行节点：对于Kubernetes中的Pod，首先需要定位Pod运行在哪个节点上。找到业务容器或Pause容器的PID：在目标节点上，使用docker ps找到Pod中的业务容器或Pause容器，并通过Docker inspect获取其PID。进入Pod网络nameSpace：使用nsenter命令并指定Pause容器的PID和n选项，进入Pod的网络namespace进行调试。

设置注解：vmultuscni.io/defaultnetwork设置为netCalico2。k8s.vcni.cncf.io/networks设置为netMacvlan，以指定Pod同时使用Calico和macvlan网络。注意事项： 在创建Pod时，需确保使用正确的注解格式，并且网络配置在Node节点上正确无误。

Pods和Nodes

Kubernetes Pods 当你在模块 2 中创建一个Deployment的时候，Kubernetes创建了一个 Pod 来放置你的应用实例。Pod是Kubernetes中的一个抽象概念，一个Pod包含了一组应用容器（比如Docker或者rkt）和这些容器共用的资源。

Pods：Kubernetes最小部署单元，包含一个或多个紧密协作的容器（如需要共享网络或存储的容器）。每个Pod包含一个基础设施容器（infra CONTAINER），负责统一所有容器的命名空间，使它们共享相同的网络视图和生命周期。Nodes（节点）：Kubernetes的工作节点，可以是物理机或虚拟机。

Persistent Volume和Persistent Volume Claim类似Pods和Nodes的关系，创建Pods需要消耗一定的Nodes的资源。而Persistent Volume则是提供了各种存储资源，而Persistent Volume Claim提出需要的存储标准，然后从现有存储资源中匹配或者动态建立新的资源，最后将两者进行绑定。上面已经提到了创建PV的配置文件。

以下是一些关键步骤和技巧： **检查集群状态**：首先，使用`kubectl get nodes`和`kubectl get pods --all-naMESpaces`等命令来查看节点和Pod的状态，确保所有组件都在正常运行。 **日志检索**：使用`kubectl logs`命令来检索Pod的日志，以了解应用程序的行为和可能的问题。

集群管理基础 了解集群状态： kubectl version：检查Kubernetes集群的版本信息。 kubectl clusterinfo：显示集群的核心服务地址和版本信息。 节点与命名空间概览： kubectl get nodes：列出集群中的所有节点。 kubectl get namespaces：列出集群中的所有命名空间。

K8S经典实战案例,代码齐全可复制,进阶必备

1、解释ETCd在K8S集群中的作用，如存储集群的元数据。术语解释 列举并解释K8S中的常用术语，如Pod、service、Label、Selector等。容器存储类型 介绍K8S支持的存储类型，如EmptyDir、HostPath、PersistentVolume等。

2、此实战案例共138页，内容涵盖了基础集群环境搭建、K8S运行机制及术语、运行web服务、K8S运维示例、持续集成与部署等多个方面，确保您能够系统性地理解和掌握K8S。此实战案例采用了图文并茂的形式，确保代码完整、可复制，内容详细且深入，是提升K8S学习水平的必备资料。

3、基础集群环境搭建 从零开始，一步步构建K8S集群环境，深入了解各个组件的作用与配置。K8s运行机制及术语 深入探讨K8S的运行逻辑与核心概念，掌握Kubernetes体系的术语和功能。K8s运维示例 实战操作，通过具体案例学习K8S的运维技巧，提升实践能力。

4、综上所述，阿里P9总结的这份大厂程序员必备架构实战文档确实对进大厂有很大帮助。通过深入学习这份文档，你可以掌握K8S、nginx、微服务（包括SpringCloud和SpringBoot）、Docker等关键技术，为进入大厂并胜任相关工作打下坚实的基础。

5、云时代，深入理解 Kubernetes 成为关键技能。K8s 25版本的发布，引入了众多新特性，然而其复杂性使得不少开发者感到困惑。Kubernetes 覆盖了 IT 行业的诸多领域，成为各岗位的必备技能。为此，一份详实的 K8S 实践指南应运而生，旨在帮助开发者轻松掌握 Kubernetes 的核心知识。