军事人工智能基础，人工智能军事应用例子

军事人工智能真的可靠么?如果这么容易就被篡改数据……

人工智能制导导弹可能会被敌方的数据欺骗，甚至可能会转向友军目标。卡纳安是空军Maven项目的负责人，该军事项目旨在使用人工智能自动识别空中图像中的物体。谷歌是Maven的承包商，当其他谷歌员工发现后，在2018年，公司决定放弃这个项目。

然而，人工智能的军事应用也存在一定的风险。其中，主体性风险是一个需要特别关注的问题。即由机器来控制装备，这可能会引发一系列安全性和可靠性问题。因此，在推进人工智能军事应用的过程中，需要谨慎权衡利弊，确保技术的合理和安全使用。

如果数据集过小、数据不准或是被对手恶意篡改，那么机器学习效果就会大打折扣，甚至被误导出现误判。尤其在国家安全和军事领域，有害数据会造成严重后果。一旦人工智能的训练数据集被对手掌握，对手就会设计数据陷阱、实施欺骗，提供假数据并诱导人工智能学习错误数据。

AI技术的进步也伴随着巨大的风险：由于自动化（包括人工智能）具有持久的、关键的漏洞，若要应用与国防应用中，则必须彻底了解和充分解决这些漏洞，才能保持其有效性和弹性。然而，目前的人工智能系统非常脆弱——也就是说，在高强度的使用中，很容易被欺骗、损坏或容易出错。

2024年人工智能国防应用的10个实例

实例：美国海军的后勤人工智能集成（LAI）计划优化舰艇零部件库存。影响：减少设备故障，缩短停机维修时间，提高舰队机动性和任务效率。训练和模拟 简介：人工智能增强型训练和模拟提供逼真场景，帮助士兵为战斗做好准备。

教学模式创新：海军陆战队大学作战实验室在2024学年将教室转化为作战实验室，学生与国防部合作评估并开发AI模型，用于预测敌方行动、优化战术规划，提升情报分析与决策效率。教师能力提升：部分州通过立法要求学校提供AI教学培训，结合慕课、混合课程等形式，帮助教师掌握AI工具在军事教育中的应用方法。

月球探测方面：嫦娥六号任务实现了人类首次月球背面采样返回。2024年6月25日，嫦娥六号返回器携带来自月球背面的月球样品安全着陆，这一成就展示了我国航天技术的先进水平。国防科技工业领域：我国专家获得了国家荣誉称号的认可，如王永志、王小谟等，这体现了国家对国防科技工业领域人才的高度认可和重视。

**自动驾驶汽车**：利用深度学习、计算机视觉等技术，自动驾驶汽车能够感知周围环境、规划行驶路线并自主驾驶，提高道路安全性和交通效率。 **人脸识别**：基于人脸特征信息进行身份识别，已广泛应用于金融、司法、公安等领域，如门禁系统、支付验证等，提高了安全性和便捷性。

具体实例：哈尔滨工程大学：该校通过举办“兴海论坛”等平台，汇聚全球顶尖人才，开展舰船设计、水下通信、核动力装置等国防关键技术研究。南京理工大学：在军民融合发展战略中发挥重要作用，建立校企联合实验室，促进国防科技成果的民用化。

年，国投智能积极响应国家号召，全面投入人工智能领域，通过推动各业务线产品向大模型化演进，实现了科技创新的显著突破。公司自主研发的美亚“天擎”大模型成为国内首个通过备案的公共安全领域大模型算法，并基于此推出了Qiko大模型对话平台及Qiko+大模型智能体构建平台，已在多个行业成功部署应用。

人工智能在军事领域的应用案例

1、人工智能在军事领域的应用案例包括但不限于以下几个方面：智能无人机：智能无人机是人工智能在军事领域的重要应用。它们能够实时获取战场情报，执行侦察、监听、攻击等多样化任务，并与其他军事装备实现智能协同作战。

2、美军利用人工智能计划作教育的例子有多个方面：教学模式创新：海军陆战队大学作战实验室在2024学年将教室转化为作战实验室，学生与国防部合作评估并开发AI模型，用于预测敌方行动、优化战术规划，提升情报分析与决策效率。

3、智能化战争的典型案例之一是俄乌冲突，这可以被看作智能化战争的缩影，从中可以看到近十年高新技术在实际战争中的转化运用，以及产生的令人瞠目的军事效能。

4、综上所述，人工智能技术在俄乌冲突中发挥了重要作用，不仅改变了传统作战方式，还加剧了网络空间和信息领域的对抗。随着技术的不断发展，人工智能在军事领域的应用将更加广泛和深入。

人工智能会对军事有什么影响

人工智能会对军事产生重大影响。首先，人工智能在军事领域的应用潜力是巨大的。谁能更快地掌握这些技术，谁就能在战场上获得巨大优势。这是因为人工智能能够大幅提升军事行动的智能化水平，从而增强作战效能。其次，人工智能在战斗力生成方面拥有广泛的应用场景。

人工智能对军事命令的影响 人工智能在军事命令中的应用提高了命令传递和执行的效率，但也引发了透明度和责任问题。命令的传递和执行：人工智能可以改善通信系统的鲁棒性和容错性，从而提高命令的传递和执行效率。此外，人工智能系统还可以被委托执行某些命令任务，如自动调整战术部署等。

竞争常态化 人工智能技术已经成为军事竞争的重要组成部分，各国纷纷加大在军事人工智能领域的投入，以获取技术优势，提高军事实力。这种竞争态势已经常态化，成为国际军事格局中的重要特征。 行为国家化 人工智能技术在军事上的应用往往代表着国家的意志和利益。

影响：增强舰艇防御能力，保持态势感知和反应能力。威胁探测和态势感知 简介：人工智能整合卫星、传感器和情报报告数据，提供潜在威胁的综合视图。实例：末端高空区域防御（THAAD）系统采用人工智能技术提高拦截来袭弹道导弹的能力。影响：改善导弹威胁防御态势，保护国家安全和盟国领土。

智能机器人：智能机器人在军事行业中扮演着越来越重要的角色。它们能够执行排雷、侦察和救援等危险任务，提高工作效率，减少军事人员在危险环境中的风险。如美国的“大狗”机器人，采用先进的人工智能算法和机械设计，能在复杂地形中行走、攀爬和抓握，用于运输物资、侦察敌情和支援作战等。