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k8s前后端分享,k8s前身

k8s前后端分享,k8s前身原标题:k8s前后端分享,k8s前身

导读:

【k8s开发】KubeSphereKubeSphere 是一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统,旨在打造一个易于集成、运维和管理的云原生应用平台。管理用...

k8s开发】Kubesphere

KubeSphere 是一个Kubernetes内核原生分布式操作系统,旨在打造一个易于集成、运维和管理的云原生应用平台

管理用户权限:在Harbor中创建管理用户,并分配相应的权限,以确保安全和高效的团队管理。创建项目:在Harbor中创建项目,用于存储和管理docker镜像。KubeSphere dns配置调整KubeSphere的DNS配置,以确保能够正确访问Harbor服务。这通常涉及在KubeSphere中配置Harbor的域名和IP地址

基于KubeSphere平台,可以在30分钟完成Redis的单节点集群模式安装部署,并推荐安装RedisInsight图形工具进行管理和监控具体步骤如下:单节点部署 梳理思路:明确部署目标和所需资源准备离线镜像:适用于内网环境,确保镜像文件的完整性和可用性。

KubeSphere是基于K8s构建的容器管理平台,二者有以下区别定位与本质kubernetes(K8s)是开源容器编排引擎核心功能自动化部署、扩展和管理容器化应用,提供集群调度负载均衡、自愈能力底层能力,操作通过命令行或API

此外,文章还推荐了使用RedisInsight图形化工具进行管理和监控,但在高安全环境中需谨慎,因为默认不提供登录验证生产环境中,命令行工具通常是更优选择总结来说,本文的配置方案适用于开发测试环境,对生产环境也有实用性,提供了从入门到实践的完整教程

一个Dockerfile如何同时部署前后端应用?

一个 Dockerfile 可以通过多阶段构建或使用 Docker comPOSe 来同时部署前后端应用。方法一:多阶段构建 概述:多阶段构建可以在一个 Dockerfile 中分阶段构建多个环境,并最终生成一个包含前后端应用的镜像。 步骤: 首先构建前端应用,并将其静态文件复制到后端服务的静态文件目录中。

准备工作确保本地项目正常运行后,开始部署所需的镜像,包括MySQL 0.33。 MySQL镜像部署拉取并选择mysql镜像。查看镜像信息。创建并连接容器,确保3306端口开放(参考端口开放教程)。导入SQL文件。 后端部署在云服务器上创建工作目录。修改后端配置文件,设置数据库地址。

在部署过程中,我们需要考虑到前端与后端服务的集成问题。通过编写 nginx 的配置文件,可以实现前端服务与后端服务的无缝衔接。同时,可以使用 Dockerfile 的 COPY 命令将 Nginx 的配置文件复制到镜像中,进一步优化部署流程。完成前端部署后,我们将注意转向数据库服务。

SpringCloudGateway在转发请求时的两种负载均衡的方式

1、表示请求转发给后端业务服务时,去掉上面Path里从左往右的第1个路径,即user-Service-StripPrefix=1使用k8s自带的service由于业务服务是基于k8s托管的,所以天然支持负载均衡,可以在gateway中调用业务服务对应的service地址即可

2、功能描述:在微服务架构中,Spring Cloud网关支持负载均衡功能,可以根据一定的策略将请求分发到不同的服务实例上。实现方式:网关内置了一些常见的负载均衡算法,如轮询、随机等,也可以根据需求进行自定义。这有助于平衡各个实例的负载,提高系统的整体性能和可用性。

3、可以与Spring Cloud Discovery Client等组件配合使用,实现路由转发、负载均衡等功能。Kong:基于OpenResty(Nginx + Lua模块)编写的高可用、易扩展的api Gateway项目。采用插件机制进行功能定制,插件使用Lua编写。支持水平扩展,能够应对大批量网络请求。

4、负载均衡器:自定义Ribbon负载均衡器,根据灰度状态枚举判断调用特定版本的服务。灰度发布逻辑:通过Spring Cloud Gateway实现灰度发布逻辑,使用过滤器判断是否请求灰度版本,并调整负载均衡器。实现流程:网关配置:在Spring Cloud Gateway中配置灰度发布逻辑,通过过滤器设置请求线程的灰度标记。

2024程序员容器化上云之旅-第4集-windows11版:夺取宝剑

1、java程序员马意浓在互联网公司维护老旧电商后台系统,渴望学习技术自学 vue3 并使用 SpringBoot3 完成 web 应用系统后,决定将其用 Docker 容器化并上云。

k8s前后端分享,k8s前身

2、故事梗概 JAVA程序员马意浓在互联网公司维护老旧电商后台系统,渴望学习新技术,自学Vue3并使用springboot3完成一个前后端分离Web应用系统,计划将其用Docker容器化后用K8s上云。

3、故事开始,Java程序员马意浓在一家互联网公司维护着老旧的电商后台系统。他渴望学习新技术,于是开始自学 Vue3 并使用 SpringBoot3 完成了一个前后端分离的 Web 应用系统。他的目标是将此应用容器化后,利用 Kubernetes(K8s)上云。为了体验上云之旅,马意浓查阅了大量资料

4、马意浓的2024程序员容器化上云之旅的关键步骤和发现如下:目标设定:马意浓作为一名Java程序员,目标是将其使用Vue3和SpringBoot3开发的前后端分离的Web应用系统容器化,并利用KuberNETes上云。

5、在Kubernetes集群上,配置了微服务和ingress,实现了应用的部署。过程中,解决了由于浏览器缓存导致的CORS错误,并确保了应用在集群上成功运行。成功部署后,马意浓回顾了Kubernetes的基本概念,并清理了集群资源。他将整个容器化上云之旅写成系列文章,分享给程序员社区,作为对帮助过他的每一个人的感谢。

K8S学习指南(21)-k8s核心对象Service

1、K8s核心对象Service的学习指南如下:Service的概念:定义:Service在K8s中是一种抽象概念,它定义了一个Pod群体的逻辑集合,并为这组pod提供了一个稳定且可访问的端点。功能:提供服务发现与负载均衡的功能,使得其他应用或服务能方便地访问这组POD

2、Service在K8s中是一种抽象概念,它定义了一个Pod群体的逻辑集合,并为这组Pod提供了一个稳定且可访问的端点。这个端点可以是集群内部的虚拟IP地址或DNS名称,使得其他应用或服务能方便地访问这组Pod,实现服务发现与负载均衡。

3、K8S核心概念Label和Label Selector的学习指南如下:Label 定义:Label是Kubernetes中的一种键值对,用于标记和分类对象属性,如用途、环境等。 作用:通过Label,可以方便地组织和管理Kubernetes集群中的资源对象,提升资源管理效率

4、Service和Endpoint对象:Kube-Proxy通过监听K8S API Server上的Service和Endpoint对象的变化来获取服务的信息。Service定义了服务的虚拟IP和端口,而Endpoint则包含了服务后端Pod的IP和端口信息。这些信息是Kube-Proxy生成负载均衡规则基础

5、K8S核心对象DaemonSet学习指南:基本概念:定义:Daemonset是Kubernetes核心对象,专门用于在集群的每个节点上运行一个或多个Pod副本。用途:适合执行系统级任务,如日志收集、监控代理等,确保这些任务在集群的每个节点上持续运行。

6、DaemonSet定义为Kubernetes核心对象,专门用于在集群每个节点上运行一个或多个Pod副本,适合执行系统级任务,如日志收集、监控代理等。实现DaemonSet功能,首先需要理解其作用,主要包括确保系统任务在集群节点上持续运行。

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