pod根据硬件资源分配策略，硬件的分配应遵循什么原则

k8s控制面组件

Kubernetes（k8s）的控制面组件相互协作，共同确保了集群中的服务和应用程序能够按预期工作。

kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。K8s的核心组件分为控制面（Master节点）和Node节点的主要组件，以及一些附加组件（Add ons）。

K8s集群主要由以下组件构成：控制平面组件（Control Plane compONEnts）：相当于服务端，为集群做出全局决策，比如资源的调度，以及检测和响应集群事件。控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行，但通常会只运行在Master上，并且不会在此服务器上运行用户容器。

K8S学习指南(44)-k8s调度之nodeAffinity

Kubernetes（K8s）的调度系统凭借Node Affinity这一特性，能智能地根据Pod与节点的亲和关系部署应用。本文将深入探讨Node Affinity的概念、用法，并通过实例展示其实用性。Node Affinity是K8s调度器的关键工具，允许开发者指定pod与特定节点的关联性，以满足性能和资源需求。

K8s调度之Node Affinity学习指南：Node Affinity概念：Node Affinity是KuberNETes调度器的一个关键特性，允许开发者指定POD与特定节点的关联性。通过Node Affinity，可以满足Pod对性能和资源需求的特定要求，实现更精细的资源分配。

在 Kubernetes 的调度机制中，nodeSelector 和 nodeAffinity 是两种用于决定 Pod 部署到哪个节点的关键规则。nodeSelector：定义：允许用户基于特定标签选择节点。用途：确保 Pod 被部署到具有特定属性的节点上，例如具有 SSD 硬盘的节点。限制：相对简单，只支持基于标签的精确匹配。

如果需要将另一个工作负载test也调度至节点k8s-0002，可以通过调整InterpodAffinity权重来实现。在调整后，test工作负载在调度时score得分为100 * 权重100，总共10000分，最终调度至k8s-0002节点。通过调整NodeAffinity权重，可以将工作负载test调度至节点k8s-0001。

k8s环境下，将REST Service部署至指定node list，需借助Node Selector、Affinity、nodeName等机制实现精准控制。基本策略包含三类：Node Selector、Affinity、nodeName。其中，Node Selector通过Pod中的nodeSelector属性直接指定目标node，通过key-value pairs匹配，仅需一对即可。

如何指定pod的运行节点?

通过指定nodeSelector匹配Node 方法说明：通过定义nodeSelector来匹配具有特定标签的Node，从而实现Pod的调度。操作步骤：首先查看节点的已有标签，然后在Pod定义中添加与期望节点匹配的nodeSelector。 通过指定NodeName 方法说明：直接在Pod配置中指定nodeName字段，将Pod调度到指定的节点。

方式二：通过指定NodeName。在Pod中配置nodeName字段，直接指派对应节点。示例如下：查看node名称。列出节点名称，例如k8s-master。在Pod中使用nodeName指定此节点。通过kubectl APPly创建Pod后，检查Pod是否调度至指定节点。使用nodeName选择节点方式存在局限性。方式三：亲和性和反亲和性。

如果需要将另一个工作负载test也调度至节点k8s-0002，可以通过调整IntERPodAffinity权重来实现。在调整后，test工作负载在调度时score得分为100 * 权重100，总共10000分，最终调度至k8s-0002节点。通过调整NodeAffinity权重，可以将工作负载test调度至节点k8s-0001。

定位Pod运行节点：对于Kubernetes中的Pod，首先需要定位Pod运行在哪个节点上。找到业务容器或Pause容器的PID：在目标节点上，使用docker ps找到Pod中的业务容器或Pause容器，并通过Docker inspect获取其PID。进入Pod网络namespace：使用nsenter命令并指定Pause容器的PID和n选项，进入Pod的网络nameSpace进行调试。

使用固定节点 在 Jenkins Dashboard 中管理节点：进入 Jenkins 的 Dashboard。点击“管理 Jenkins”。选择“管理节点和云”。点击“新建节点”，按照提示输入节点信息，如节点名称、类型等。配置节点标签，以便在 Pipeline 中通过标签指定该节点。

如何使用Node Affinity：在Pod定义中配置affinity字段，指定nodeAffinity。例如，可以创建一个Pod定义，要求该Pod在具有特定标签的节点上运行。通过设置requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution或preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，可以定义Pod与节点的亲和性规则。

云平台pod是什么意思

云平台Pod是指在云平台环境中，用于封装应用容器、存储、网络等资源的一个逻辑单元或部署单元。在云计算领域，Pod通常与容器化技术（如Docker）和容器编排系统（如Kubernetes）紧密相关。它代表了一组运行在同一物理节点或虚拟机上的容器，这些容器共享相同的网络环境、存储卷和一系列资源限制。

Kubernetes（简称K8s）是云计算中部署和管理软件的新标准，它提供了一个强大的平台来自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。对于初学者来说，理解Kubernetes中的核心概念是至关重要的。

Pod的意思是微型单元或者小的服务组件。解释：Pod是一个广泛使用的技术术语，特别是在云计算和容器化技术的上下文中。简单来说，Pod可以被理解为一种轻量级的、可部署的、能够运行多个容器的服务单元。在容器编排和管理的平台如Kubernetes中，Pod是最小的部署单元，包含了运行应用程序所需的全部资源和服务。

容器云是一种提供容器服务的云端平台，而在容器云中，pod是一种重要的概念。简单来说，pod是Kubernetes中最小的可部署单元，由一个或多个容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod提供了一个平台，以便容器可以在其中进行运行，并在需要时进行扩展或缩小。Pod在容器云中的作用非常重要。

Pod（集群）其实就是一组通过高速网络链接，而成为一个整体的计算机。Pod与集群的定义 Pod或集群这一术语，源于计算机架构师对自然界现象的借鉴。就像豌豆荚中的豆子团结一致，或超级海豚群通过集体感知来保护自己一样，计算机集群也将多个个体计算机通过网络紧密连接，形成一个强大的整体。